Vad är en AI-strategi?
En AI-strategi beskriver hur en organisation ska använda AI för att nå sina mål. Den svarar på vilka problem som är värda att lösa, vilka data och verktyg som krävs, hur medarbetare ska lära sig och hur risker hanteras. Den är ett stöd för verksamhetsstrategin, inte en egen teknikplan.
Utgå från problem, inte från verktyg. Frågan "var lägger vi mycket tid på återkommande, regelstyrt arbete?" leder oftare till nytta än "hur kan vi använda ChatGPT?".
Prioritera rätt användningsfall
Bedöm varje idé efter nytta, genomförbarhet och risk. Bra första fall är avgränsade, har tillgängliga data och låter en människa granska resultatet. Undvik att börja med beslut som påverkar människors rättigheter eller hälsa.
Bestäm i förväg hur ni mäter utfallet, till exempel tidsåtgång, kvalitet eller kundnöjdhet. Utan en nollmätning går det inte att visa om piloten gjorde skillnad.
Styrning, kompetens och regler
Utse ansvariga, skriv riktlinjer för vilka uppgifter som får delas med AI-tjänster och dokumentera vilka system som används. EU:s AI-förordning ställer olika krav beroende på risknivå, och kräver bland annat att personal som använder AI har tillräcklig AI-kunnighet.
Kompetens avgör ofta mer än teknikval. Ge alla en gemensam grund och fördjupning för de roller som arbetar närmast tillämpningarna.