Generativ AI: vad det är och hur du använder det

Generativ AI är artificiell intelligens som skapar nytt innehåll, till exempel text, bilder, ljud, video och kod, utifrån mönster som modellen har lärt sig. Du beskriver vad du vill ha, och verktyget genererar ett förslag. Tekniken kan hjälpa dig att arbeta och lära mer effektivt, men resultat behöver granskas.

Här får du en praktisk introduktion till hur generativ AI fungerar, vad du kan använda den till och hur du kommer igång på ett ansvarsfullt sätt.

Vad är generativ AI?

Ordet generativ betyder här att något kan skapa innehåll. Till skillnad från ett AI-system som främst sorterar information eller förutser ett värde kan en generativ modell producera exempelvis ett mejlutkast, en illustration eller ett förslag på programmeringskod.

Modellen bygger på matematiska samband som utvecklats under träning med data. När du skriver en instruktion använder den dessa samband för att skapa ett svar som passar sammanhanget. Svaret är alltså inte automatiskt ett faktakontrollerat sökresultat.

Generativ AI är en del av det bredare området artificiell intelligens. Vill du förstå helheten först kan du läsa vår introduktion till vad AI är.

Generativ AI jämfört med annan AI

AI används också för att upptäcka bedrägerier, rekommendera filmer och identifiera föremål i bilder. Sådana uppgifter handlar ofta om att klassificera, rangordna eller förutsäga, snarare än att skapa innehåll.

Gränsen är inte alltid tydlig. Samma tjänst kan kombinera flera typer av AI. En kundtjänstlösning kan exempelvis identifiera vad ett ärende gäller och därefter formulera ett svar med en generativ språkmodell.

Hur fungerar generativ AI?

Generativa modeller tränas på stora mängder data. Vilka data som används varierar mellan modeller och kan omfatta text, bilder, ljud eller kod. Under träningen justeras modellens parametrar så att den blir bättre på att modellera mönster i materialet.

En språkmodell genererar vanligtvis text genom att stegvis förutsäga nästa token, alltså en liten textenhet. Den tar hänsyn till instruktionen och det tillgängliga sammanhanget. Bildmodeller kan använda andra metoder, exempelvis att stegvis omvandla brus till en bild som motsvarar en beskrivning.

Det här gör systemen flexibla, men också ofullkomliga. En formulering kan låta säker utan att vara sann. Modellen kan sakna aktuell information, misstolka en fråga eller fylla i luckor med felaktiga uppgifter.

En del verktyg kan dessutom söka på webben eller använda dokument som underlag. Det kan förbättra svaren, men ersätter inte källkritik. För en bredare förklaring kan du läsa om hur AI fungerar.

Är generativ AI samma sak som maskininlärning?

Nej. Maskininlärning är ett bredare område där system utvecklar förmågor genom träning på data. Modern generativ AI bygger vanligtvis på maskininlärning, men all maskininlärning är inte generativ.

Ett system som uppskattar efterfrågan på en produkt behöver exempelvis inte skapa text eller bilder. Läs mer om sambandet i vår guide till AI och maskininlärning.

Vad kan du använda generativ AI till?

Den tydligaste nyttan finns ofta i avgränsade uppgifter där du själv kan bedöma kvaliteten. Se verktyget som en medhjälpare som tar fram förslag, inte som någon som tar över ansvaret.

Område	Exempel på användning	Det behöver du kontrollera
Skrivande	Utkast till mejl, rapporter och inlägg	Fakta, ton och mottagaranpassning
Lärande	Förklaringar, övningsfrågor och återkoppling	Att förklaringen stämmer och passar din nivå
Planering	Förslag på mötesagenda eller arbetssteg	Prioriteringar, resurser och genomförbarhet
Programmering	Kodförslag och förklaring av felmeddelanden	Funktion, säkerhet och beroenden
Kreativt arbete	Bildidéer, manus och koncept	Rättigheter, representation och användningsvillkor

Du kan också använda generativ AI för att sammanfatta material som du har rätt att dela. Be då modellen skilja mellan vad underlaget faktiskt säger och vad som är dess egna tolkningar.

Ett bra första användningsfall är en återkommande uppgift med låg risk. Att förbättra dispositionen i en egen text är enklare att utvärdera än att låta AI fatta ett viktigt ekonomiskt beslut.

Så skriver du bättre instruktioner till generativ AI

Instruktionen du ger kallas ofta en prompt. En användbar prompt beskriver målet, ger relevant bakgrund och anger hur svaret ska se ut. Du behöver inte kunna programmera, men du behöver vara tydlig.

Jämför ”skriv något om ett möte” med den här instruktionen:

Skriv ett kort mejl till mina kollegor inför ett planeringsmöte. Syftet är att samla förslag på förbättringar i vårt arbetssätt. Använd en vänlig och tydlig ton. Lämna platshållare för datum och plats. Avsluta med vad deltagarna ska förbereda. Hitta inte på praktiska detaljer.

Den senare prompten ger modellen en tydligare uppgift och minskar utrymmet för oönskade antaganden. Den garanterar däremot inte ett korrekt resultat.

Förbättra resultatet genom dialog

Det första svaret är ofta ett utkast. Be modellen korta texten, förklara ett resonemang eller anpassa språket till en annan målgrupp. Om något är oklart kan du be den ställa frågor innan den fortsätter.

Säg också vad som ska undvikas, exempelvis obekräftade påståenden eller onödiga fackord. För mer praktisk träning kan du lära dig prompting och testa hur olika instruktioner påverkar resultatet.

Risker med generativ AI som du behöver känna till

Generativ AI kan vara användbar utan att vara tillförlitlig i varje situation. Ett ansvarsfullt arbetssätt innebär att du anpassar granskningen efter konsekvenserna av ett fel.

Felaktiga svar och påhittade uppgifter

Modeller kan skapa felaktiga uppgifter, ibland kallade hallucinationer. Det kan handla om påhittade referenser, felaktiga datum eller resonemang som inte håller ihop.

Kontrollera viktiga påståenden mot tillförlitliga underlag. Att be modellen dubbelkolla sig själv räcker inte som oberoende kontroll. Vid medicinska, juridiska eller ekonomiska frågor kan du behöva relevant professionell rådgivning.

Sekretess och personuppgifter

Klistra inte in känsliga personuppgifter, lösenord eller företagshemligheter i ett verktyg utan att veta att användningen är godkänd och lämplig. Läs organisationens riktlinjer och tjänstens villkor för lagring, åtkomst och eventuell användning av data vid träning.

Använd hellre påhittade exempel eller ordentligt anonymiserade underlag när du övar. Att bara ta bort ett namn innebär inte alltid att uppgifterna är anonyma.

Upphovsrätt och snedvridningar

AI-genererat innehåll är inte automatiskt fritt från rättighetsfrågor. Kontrollera villkor och hur materialet ska användas, särskilt vid publicering eller kommersiell användning.

Modeller kan också återge stereotyper och snedvridningar från träningsdata. Granska därför hur människor och grupper beskrivs. Du ansvarar för det innehåll du väljer att använda.

Kom igång med generativ AI i vardagen

Välj en konkret uppgift, exempelvis att strukturera egna anteckningar. Bestäm vad ett bra resultat innebär innan du börjar: ska texten bli tydligare, kortare eller lättare att agera på?

Ge modellen relevant information utan att dela känsliga uppgifter. Granska sedan svaret och justera instruktionen. Jämför med hur du skulle ha löst uppgiften utan AI, inklusive tiden det tar att kontrollera och redigera resultatet.

Spara instruktioner som fungerar, men kontrollera svaren även nästa gång. Samma prompt kan ge olika resultat, och verktygens funktioner förändras. Vill du bygga kunskapen stegvis kan du utforska Akademin AI:s onlinekurser i AI.

Vanliga frågor

Är generativ AI samma sak som ChatGPT?

Nej. ChatGPT är ett exempel på en tjänst som använder generativ AI. Begreppet omfattar också andra verktyg och modeller som kan skapa text, bilder, ljud, video eller kod.

Behöver jag kunna programmera för att använda generativ AI?

Nej. Många verktyg används genom vanliga textinstruktioner. Det viktigaste i början är att formulera en tydlig uppgift, skydda känslig information och kunna bedöma om resultatet är användbart och korrekt.

Kan jag lita på svar från generativ AI?

Inte utan bedömning. Svar kan vara hjälpsamma men innehålla fel eller sakna viktig kontext. Kontrollera alltid information som påverkar beslut, människor eller verksamhet, och använd tillförlitliga underlag för faktagranskning.

Vill du ta första steget? Börja med Akademin AI:s gratis AI-kurs och bygg en grund för att använda generativ AI med större förståelse.